數字化工廠是基于工廠運營全價值鏈概念,通過對客戶管理,業務銷售,研發設計,生產制造,品質控制,供應鏈管理,售后服務等全價值鏈的資源和過程管控, 結合精益思想;利用工業自動化技術,智能識別,工業互聯網,物聯網技術,3D虛擬仿真,云計算技術,工業大數據分析,以及移動終端應用等實現對企業的智能化,數字化,圖像化,分階層的實時管理。
如何從工業設備中獲取和整合數據?
數據缺失、數據壁壘
數據收集困難
如何有效地存儲和處理海量時序數據和IT系統數據?
數據量的增長
整合困難
如何融合工業機理與人工智能技術?
無法在行業場景中應用人工智能
挑戰挑戰挑戰挑戰挑戰挑戰挑戰挑戰挑戰挑戰挑戰挑戰挑戰挑戰挑戰挑戰
自動分揀供應·安全庫存·效率監控
客戶訂單管理·自動分揀供料·生產調度
生產透視·品質檢測·設備監控
結合精益化,融合管理信息化和物流自動化,決策數字化、智能化
智能調度·集群應用·多級安全報警機制
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